SOC的重要性是防止電池?fù)p壞：通過(guò)將SOC保持在20%至80%之間，電動(dòng)汽車(chē)BMS可防止電池過(guò)度磨損，延長(zhǎng)SOH、容量和運(yùn)行壽命。BMS還依靠準(zhǔn)確的SOC讀數(shù)來(lái)降低電池單元因完全充電和深度放電而受損的危險(xiǎn)。性能優(yōu)化：電動(dòng)汽車(chē)電池在特定的SOC范圍內(nèi)運(yùn)行時(shí)可實(shí)現(xiàn)較好性能。盡管根據(jù)電池化學(xué)成分和設(shè)計(jì)的不同，這些范圍也會(huì)有所不同，但大多數(shù)電動(dòng)汽車(chē)電池都能在20%至80%SOC范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)電力傳輸和強(qiáng)勁的加速性能。估算行駛里程：SOC直接影響電動(dòng)汽車(chē)的行駛里程，這對(duì)安全的行程規(guī)劃至關(guān)重要。優(yōu)化能效：精確的SOC測(cè)量可較大限度地減少能源浪費(fèi)，同時(shí)較大限度地利用再生制動(dòng)延長(zhǎng)行駛里程。確保充電安全：BMS利用SOC讀數(shù)來(lái)調(diào)節(jié)電動(dòng)汽車(chē)電池的充電速率，采用涓流充電和受控充電等技術(shù)來(lái)保護(hù)電池壽命。 BMS通過(guò)監(jiān)控電池狀態(tài)（電壓/溫度/SOC/SOH），均衡電芯，防止過(guò)充/過(guò)放/過(guò)熱，延長(zhǎng)電池壽命。進(jìn)口BMS管理系統(tǒng)云平臺(tái)開(kāi)發(fā)

    鋰電池BMS保護(hù)板的過(guò)充保護(hù)：場(chǎng)效應(yīng)管Q1、Q2可等效為兩只開(kāi)關(guān)，當(dāng)Q1或Q2的G極電壓大于1V時(shí)，開(kāi)關(guān)管導(dǎo)通。導(dǎo)通開(kāi)關(guān)管的D、S間內(nèi)阻很�。〝�(shù)十毫歐姆），相當(dāng)于開(kāi)關(guān)閉合；當(dāng)G極電壓小于，開(kāi)關(guān)管截止，截止的開(kāi)關(guān)管的D、S極間的內(nèi)阻很大（幾兆歐姆），相當(dāng)于開(kāi)關(guān)斷開(kāi)。電池包充電時(shí)，當(dāng)鋰動(dòng)力電池包通過(guò)充電器正常充電時(shí)，隨著充電時(shí)間的增加，電芯兩端的電壓將逐漸升高，當(dāng)電芯電壓升高到（通常稱(chēng)為過(guò)充保護(hù)電壓）時(shí)，操控IC將判斷電芯已處于過(guò)充電狀態(tài)，操控IC將使Q2截止，此時(shí)電芯的B一極與保護(hù)電路的P-端之間處于斷開(kāi)狀態(tài)并保持，即電芯的充電回路被切斷，停止充電。深圳智慧動(dòng)鋰電子股份有限公司是從事鋰電池保護(hù)管理系統(tǒng)(BMS)的技術(shù)開(kāi)發(fā)及鋰電池集成電路通路商的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)。 怎樣BMS云平臺(tái)BMS通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電池的電壓、電流、溫度等參數(shù)，確保電池在安全范圍內(nèi)運(yùn)行。

充電管理芯片根據(jù)工作模式可分為開(kāi)關(guān)模式、線性模式和開(kāi)關(guān)電容模式。線性模式適用于小功率便攜電子產(chǎn)品，對(duì)充電電流、效率要求不高，通常不高于1A,但對(duì)體積、成本則有較高要求。開(kāi)關(guān)模式效率高，適用于大電流應(yīng)用，且應(yīng)用較靈活，可根據(jù)需要設(shè)計(jì)為降壓、升壓或升降壓架構(gòu)，常用的快充方案通常都是開(kāi)關(guān)模式。開(kāi)關(guān)電容模式可以做到高達(dá)97%以上的效率，但由于架構(gòu)的原因，其輸出電壓與輸入電壓通常成一個(gè)固定的比例關(guān)系，實(shí)際應(yīng)用中通常與開(kāi)關(guān)型充電管理芯片配合使用。深圳智慧動(dòng)鋰電子股份有限公司是一家鋰電池安全管理技術(shù)綜合服務(wù)商。公司主要研發(fā)鋰電池全生命周期監(jiān)控管理云平臺(tái)系統(tǒng)服務(wù),智鋰狗安全監(jiān)控系列產(chǎn)品等。

    BMS保護(hù)板的SOX算法估算方法。SOX包括SOC、SOE和SOP。SOC估計(jì)方法傳統(tǒng)方法：安時(shí)積分法、開(kāi)路電壓法基于電池模型的方法：卡爾曼濾波法、粒子濾波算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。SOP算法：根據(jù)電池的SOC和溫度，查表確定持續(xù)充放電最大功率瞬時(shí)充放電最大功率。電芯的去極化速度，決定當(dāng)前最大功率使用的頻率。當(dāng)SEI膜表面的Li離子堆積速度大于負(fù)極的吸收速度時(shí)候，就會(huì)發(fā)生電壓下降，最大功率無(wú)法維持。因此，SOP的計(jì)算難點(diǎn)是峰值功率與持續(xù)功率如何過(guò)度？SOH算法:兩點(diǎn)法計(jì)算SOH根據(jù)OCV-SOC曲線確定兩個(gè)準(zhǔn)確的SOC值，并安時(shí)累積計(jì)算這兩個(gè)SOC之間的累積充入或放出電量，然后計(jì)算出電池的容量，從而得到SOH。算法有一定難度，需要大量的數(shù)據(jù)和模型，才能較準(zhǔn)確的估算。 在電動(dòng)汽車(chē)中，BMS確保電池組的性能和安全性，延長(zhǎng)電池壽命，提高車(chē)輛續(xù)航能力和駕駛安全性。

    電池保護(hù)板的自身參數(shù)，比如自耗電分為工作自耗電和靜態(tài)（睡眠）自耗電，保護(hù)板自耗電的電流一般是ua級(jí)別。工作自耗電電流較大，主要為保護(hù)芯片、mos驅(qū)動(dòng)等消耗。保護(hù)板的自耗電太大會(huì)過(guò)多消耗電池電量，如果長(zhǎng)時(shí)間擱置的電池，保護(hù)板自耗電可能導(dǎo)致電池虧電。自耗電和內(nèi)阻等，他們不起保護(hù)作用，但是對(duì)電池的性能是有影響的。保護(hù)板的主回路內(nèi)阻也是一個(gè)很重要的參數(shù)，保護(hù)板的主回路內(nèi)阻主要來(lái)源于pcb板上鋪設(shè)阻值，mos的阻值（主要）和分流電阻的阻值。在保護(hù)板進(jìn)行充放電時(shí)，特別是mos部分，會(huì)產(chǎn)生大量的熱，因此一般保護(hù)板的mos上都需要貼一大塊的鋁片用于導(dǎo)熱和散熱。除了這些基本功能以外，為了使用不同的應(yīng)用場(chǎng)景個(gè)需求，保護(hù)板還有各種各樣的附加功能（如均衡功能），特別是帶軟件的保護(hù)板，功能更是異常豐富，比如藍(lán)牙、wifi、GPS、串口、CAN等應(yīng)有盡有，再高階一點(diǎn)，就成了電池管理系統(tǒng)了（BMS）。 BMS鋰電池保護(hù)板對(duì)電池包的能量進(jìn)行管理，一般分為被動(dòng)管理和主動(dòng)管理兩種類(lèi)型。電池組BMS電池管理系統(tǒng)平臺(tái)

通過(guò)動(dòng)態(tài)均衡技術(shù)，減少電芯差異；智能控制充放電區(qū)間（如限制SOC在20%-80%）。進(jìn)口BMS管理系統(tǒng)云平臺(tái)開(kāi)發(fā)

    當(dāng)前主流架構(gòu)已轉(zhuǎn)向模塊化分布式設(shè)計(jì)（如主從式架構(gòu)），通過(guò)分層管理實(shí)現(xiàn)更高精度數(shù)據(jù)采集（電壓測(cè)量精度達(dá)±2mV）和迅速響應(yīng)。特斯拉Model3采用“域控制器+子模塊”架構(gòu)，單體電池監(jiān)控周期縮短至10ms級(jí)。智能算法的應(yīng)用也使得BMS的性能得到了進(jìn)一步提升，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)修正模型（如LSTM網(wǎng)絡(luò)）將SOC估算誤差降至3%以內(nèi)；數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬電池模型，實(shí)現(xiàn)壽命預(yù)測(cè)與故障自診斷；華為2023年推出的云端BMS方案，通過(guò)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練使SOH（良好狀態(tài)）預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提升至95%。市場(chǎng)格局：BMS產(chǎn)業(yè)在新能源汽車(chē)、儲(chǔ)能及消費(fèi)電子等領(lǐng)域的需求驅(qū)動(dòng)下，已形成較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈。2023年BMS市場(chǎng)規(guī)模約，同比增長(zhǎng)，2024年預(yù)計(jì)達(dá)312億元；2025年全球BMS市場(chǎng)規(guī)模將突破250億美元，我國(guó)占比45%，成為全球大型單一市場(chǎng)。新能源汽車(chē)是主要驅(qū)動(dòng)力，2024年合肥新能源汽車(chē)產(chǎn)量預(yù)計(jì)突破130萬(wàn)輛（同比增長(zhǎng)81%），直接拉動(dòng)BMS需求。儲(chǔ)能領(lǐng)域增速更快，2025年我國(guó)儲(chǔ)能BMS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)178億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率47%。長(zhǎng)三角（合肥、上海）和珠三角（深圳、東莞）形成BMS產(chǎn)業(yè)集群，占據(jù)70%以上產(chǎn)能。上游芯片、傳感器等元器件國(guó)產(chǎn)化率突破50%，但MCU、AFE芯片仍依賴(lài)進(jìn)口。 進(jìn)口BMS管理系統(tǒng)云平臺(tái)開(kāi)發(fā)