用戶(hù)閱讀行為知識(shí)的服務(wù)不僅*是通過(guò)科技文獻(xiàn) 資源庫(kù)來(lái)提供知識(shí)服務(wù)，而且需要結(jié)合用戶(hù)閱讀行為， 借助大數(shù)據(jù)環(huán)境下可視化方法和技術(shù)，為用戶(hù)提供需要 **近研究或者急需的知識(shí)服務(wù)，減少用戶(hù)檢索的時(shí)間。 知識(shí)服務(wù)的方式可以分為顯性和隱性?xún)煞N方式。顯性方 式是為用戶(hù)提供知識(shí)的査詢(xún)和導(dǎo)航，如用戶(hù)可直接?xùn)丝?當(dāng)前的熱門(mén)文檔、文檔或關(guān)鍵詞的訪(fǎng)問(wèn)趨勢(shì)，可以通過(guò) 文檔的分類(lèi)快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對(duì)用戶(hù)閱讀行為和知識(shí)需求將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制中的事后檢驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)槭孪?預(yù)測(cè)，重點(diǎn)是揭示隱藏在其中的有價(jià)值的模式和知識(shí)。智能化閱讀行為感知質(zhì)量

移動(dòng)閱讀服務(wù)是指通過(guò)手機(jī)、平板電腦、電子書(shū)閱讀器等移動(dòng)終端進(jìn)行的所有閱讀行為，包括通過(guò)手機(jī)瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁(yè)，使用圖書(shū)、新聞、報(bào)紙和雜志等客戶(hù)端瀏覽微博,微信上相關(guān)文章和收聽(tīng)有聲讀物等“。馬坤坤和萌意宏對(duì)社會(huì)化閱讀社區(qū)用戶(hù)參與行為的動(dòng)機(jī)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)社交性動(dòng)機(jī)和娛樂(lè)性動(dòng)機(jī)是影響高校學(xué)生參與社會(huì)化閱讀的主要因素"％劉坤鋒等基于雙路徑視角分析用戶(hù)閱讀行為,結(jié)果表明信息質(zhì)量通過(guò)影響用戶(hù)態(tài)度改變讀者的閱讀行為⑼。信息化閱讀行為感知哪個(gè)好對(duì)分析和利用用戶(hù)行為信息來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，各類(lèi)數(shù)據(jù)撲面而來(lái)，在數(shù)據(jù)的海洋中 人們往往無(wú)所適從，迫切期待科技文獻(xiàn)服務(wù)部門(mén)能夠 從雜亂繁雜的數(shù)據(jù)中提取出解決問(wèn)題的知識(shí)，以服務(wù) 于大眾。作為科技文獻(xiàn)服務(wù)部門(mén)如何駕馭大數(shù)據(jù)？如 何進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值？這已成為企業(yè)界、學(xué)術(shù) 界共同關(guān)心的話(huà)題。對(duì)于科技文獻(xiàn)資源使用和服務(wù)也 面臨同樣的問(wèn)題，科技文獻(xiàn)用戶(hù)的知識(shí)需求不斷細(xì)化 和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿(mǎn) 足要求。為了給用戶(hù)提供針對(duì)性的高效知識(shí)服務(wù)，重點(diǎn) 探討用戶(hù)閱讀行為知識(shí)，并借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)對(duì) 行為知識(shí)進(jìn)行獲取、組織和應(yīng)用，為主動(dòng)式科技文獻(xiàn)資 源服務(wù)提供基礎(chǔ)和保障。

用戶(hù)在使用科技文獻(xiàn)資源過(guò)程中所涉及的各類(lèi)信息。具體包括；用戶(hù)在一段時(shí)間內(nèi)登錄網(wǎng)站完成特定檢索瀏覽任務(wù)的會(huì)話(huà)(Session)信息；用戶(hù)檢索和瀏覽的目標(biāo)個(gè)體文檔(Document)信息；用戶(hù)注冊(cè)的賬戶(hù)(Account)信息；用戶(hù)在檢索、瀏覽資源項(xiàng)目時(shí)所使用檢索詞(Query)以及用戶(hù)在查詢(xún)和使用這些資源項(xiàng)目時(shí)對(duì)其有用性的排序(Rank).以上信息域是進(jìn)行用戶(hù)閱讀行為知識(shí)組織的基礎(chǔ)，科技文獻(xiàn)資源服務(wù)提供設(shè)計(jì)者應(yīng)通過(guò)客戶(hù)端數(shù)據(jù)、服務(wù)器日志或數(shù)據(jù)庫(kù)等方式記錄這些用戶(hù)閱讀行為信息，作為用戶(hù)閱讀行為分析的基礎(chǔ)。每個(gè)用戶(hù)閱讀行為按照以下信息項(xiàng)的概念定義。同時(shí)，圖書(shū)館也 可籍此服務(wù)平臺(tái)，感知讀者文獻(xiàn)閱讀行為，以提高讀者服務(wù)效用。

要素之間相互作用的下載行為決策 概念模型，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)査收集南京理工大學(xué)信息用戶(hù) 數(shù)據(jù)，運(yùn)用PLS方法對(duì)概念模型進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證，得到如 下結(jié)果:下載動(dòng)機(jī)、認(rèn)知和能力因素對(duì)行為主體科技文 獻(xiàn)下載決策有直接的正向影響，人格情緒、信息需求、 外在因素和經(jīng)驗(yàn)對(duì)行為主體科技文獻(xiàn)下載決策存在間 接的正向影響。高春玲、盧小君網(wǎng)從設(shè)施特征、用戶(hù)閱 讀行為等方面揭示用戶(hù)閱讀圖書(shū)館電子資源的使用意 愿，以遼寧師范大學(xué)師生為目標(biāo)群體，提出圖書(shū)館應(yīng)用 用戶(hù)移動(dòng)閱讀行為有效引導(dǎo)的策略。數(shù)字文獻(xiàn)利用與評(píng)價(jià)在圖書(shū)館工作中，越發(fā)顯 得越為重要。品牌閱讀行為感知選擇

對(duì)于科技文獻(xiàn)資源使用和服務(wù)面臨問(wèn)題。智能化閱讀行為感知質(zhì)量

對(duì)分析和利用用戶(hù)行為信息來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的研 究已經(jīng)有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數(shù) 據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 挖掘和網(wǎng)絡(luò)使用挖掘。網(wǎng)絡(luò)使用挖掘指分析用戶(hù)行為 信息，這些信息產(chǎn)生于用戶(hù)和網(wǎng)絡(luò)交互的過(guò)程中，分 析者可以從用戶(hù)與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個(gè)經(jīng)典強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型剖析科技用戶(hù)信息檢索 過(guò)程中強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)理，通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明強(qiáng)化學(xué) 習(xí)可以成功反映科技用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索方法的學(xué)習(xí)過(guò) 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。智能化閱讀行為感知質(zhì)量

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司是一家有著雄厚實(shí)力背景、信譽(yù)可靠、勵(lì)精圖治、展望未來(lái)、有夢(mèng)想有目標(biāo)，有組織有體系的公司，堅(jiān)持于帶領(lǐng)員工在未來(lái)的道路上大放光明，攜手共畫(huà)藍(lán)圖，在上海市等地區(qū)的商務(wù)服務(wù)行業(yè)中積累了大批忠誠(chéng)的客戶(hù)粉絲源，也收獲了良好的用戶(hù)口碑，為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ)，也希望未來(lái)公司能成為*****，努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻(xiàn)出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強(qiáng)不息，斗志昂揚(yáng)的的企業(yè)精神將**上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌，共創(chuàng)佳績(jī)，一直以來(lái)，公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠(chéng)實(shí)守信的方針，員工精誠(chéng)努力，協(xié)同奮取，以品質(zhì)、服務(wù)來(lái)贏得市場(chǎng)，我們一直在路上！