《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)據(jù)處理活動，保障數(shù)據(jù)安全、金融安全，促進數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用，保護個人、組織的合法權(quán)益，維護社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構(gòu)建立與本機構(gòu)業(yè)務(wù)發(fā)展目標相適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全治理體系，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期和應(yīng)用場景的安全保護機制，開展數(shù)據(jù)安全風險評估、監(jiān)測與處置，保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用活動安全穩(wěn)健開展。

隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展，銀行機構(gòu)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。然而，這些數(shù)據(jù)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)系統(tǒng)復雜，使得數(shù)據(jù)的安全保護、流轉(zhuǎn)控制難度加大；另一方面，數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理成本高，人員安全意識不均衡，數(shù)據(jù)分級分類和重要數(shù)據(jù)目錄的建設(shè)存在難點。此外，近年來金融機構(gòu)數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，監(jiān)管機構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的要求和處罰力度也越來越嚴格。 數(shù)據(jù)安全風險評估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復潛在的安全漏洞，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。個人信息安全介紹

身份認證：這是確認用戶身份的過程。常見的方法包括：基于密碼的認證：用戶通過輸入正確的用戶名和密碼來證明自己的身份。但是這種方法存在密碼被猜測、竊取的風險。為了增強安全性，現(xiàn)在很多系統(tǒng)要求用戶設(shè)置復雜的密碼，并且定期更換密碼。多因素認證：結(jié)合兩種或多種認證因素，如密碼（你知道的）、智能卡或令牌（你擁有的）、指紋或面部識別（你本身的）。例如，網(wǎng)上銀行在用戶登錄時，除了要求輸入用戶名和密碼外，還可能發(fā)送一個一次性驗證碼到用戶手機，用戶需要輸入這個驗證碼才能完成登錄，這就是一種雙因素認證。授權(quán)：確定已認證用戶具有哪些訪問權(quán)限的過程。可以通過訪問控制列表（ACL）來實現(xiàn)，ACL 規(guī)定了哪些用戶或用戶組可以訪問特定的資源以及以何種方式訪問。例如，在企業(yè)的文件服務(wù)器中，通過 ACL 可以設(shè)置不同部門的員工對不同文件夾的訪問權(quán)限，如財務(wù)部門可以訪問財務(wù)報表文件夾，而其他部門則沒有訪問權(quán)限。天津網(wǎng)絡(luò)信息安全落地在安全投入縮減的情況下，企業(yè)更應(yīng)注重加強員工的安全意識和培訓。

風險評估服務(wù)的實施流程包括數(shù)據(jù)收集階段通過多種方式收集評估所需的數(shù)據(jù)。包括問卷調(diào)查，向組織內(nèi)的員工、管理人員發(fā)放問卷，了解他們對信息安全的認知、日常操作中的安全行為等?，F(xiàn)場訪談，與關(guān)鍵崗位的人員（如系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)安全負責人等）進行面對面的交流，獲取關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)、安全措施實施情況等詳細信息。同時，還會使用工具進行技術(shù)檢測，如漏洞掃描工具來收集系統(tǒng)的漏洞信息。風險分析階段基于收集到的數(shù)據(jù)，按照前面提到的資產(chǎn)識別、威脅識別和脆弱性評估的方法，對風險進行系統(tǒng)的分析。評估團隊會根據(jù)專業(yè)知識和經(jīng)驗，結(jié)合行業(yè)標準和最佳實踐，確定風險的可能性和影響程度。例如，通過分析發(fā)現(xiàn)某公司的對外服務(wù)網(wǎng)站存在 SQL 注入漏洞，同時外部不法分子利用這種漏洞進行攻擊的頻率較高，且一旦攻擊成功可能導致用戶數(shù)據(jù)泄露，那么可以判斷該網(wǎng)站面臨的風險等級較高。

為規(guī)范車企軟件升級行為、保障消費者權(quán)益和落實軟件升級監(jiān)管政策奠定堅實的標準基礎(chǔ)。GB44497－2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》規(guī)定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)存儲和讀取、信息安全、耐撞性能、環(huán)境評價性等方面的技術(shù)要求和試驗方法，適用于M和N類車輛配備的自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)，將為**責任認定及原因分析提供技術(shù)支撐，有利于促進自動駕駛技術(shù)進步。同樣的，10項推薦性**標準中的GB/T44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》也對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全提出了詳細要求，其規(guī)定了汽車處理個人信息和重要數(shù)據(jù)的一般要求，對個人信息保護的要求，對于重要數(shù)據(jù)在收集、存儲、使用、傳輸、處理等各個環(huán)節(jié)中的保護要求以及審核評估及試驗要求等。GB/T44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》：本文件規(guī)定了汽車產(chǎn)品在研發(fā)設(shè)計和生產(chǎn)制造過程中產(chǎn)生和收集的數(shù)據(jù)的一般要求、個人信息保護要求、重要數(shù)據(jù)保護要求、審核評估及試驗要求，描述了相應(yīng)試驗方法，適用于汽車產(chǎn)品及汽車數(shù)據(jù)處理者，ISO27701保障汽車數(shù)據(jù)安全在以上這些背景的基礎(chǔ)上，就不得不提到ISO27001的擴展標準ISO27701了。ISO27701是由**標準化**（ISO）發(fā)布的隱私信息管理標準。 企業(yè)可以建立安全激勵機制，鼓勵員工積極參與安全工作。

    在當今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，信息科技風險也呈現(xiàn)出多樣化、復雜化的特點。為了有效應(yīng)對這些風險，越來越多的企業(yè)開始尋求專業(yè)的信息科技風險管理咨詢服務(wù)，以確保自身的數(shù)字化進程穩(wěn)健前行。安言推出全新的信息科技風險管理咨詢服務(wù)，旨在為企業(yè)提供從風險識別、評估到監(jiān)控和應(yīng)對的一站式解決方案。該服務(wù)通過引入先進的風險管理框架和工具，幫助企業(yè)系統(tǒng)性地識別潛在的信息科技風險，包括數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)穩(wěn)定性、合規(guī)性等多個方面。同時，咨詢團隊還將結(jié)合企業(yè)的實際情況，量身定制風險應(yīng)對策略，助力企業(yè)構(gòu)建完善的風險管理體系。信息科技風險管理咨詢的重要性不言而喻。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)不僅要關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長，更要時刻警惕伴隨而來的風險。一旦信息科技風險爆發(fā)，可能會對企業(yè)的聲譽、財務(wù)狀況乃至生存能力造成嚴重影響。因此，通過專業(yè)的咨詢服務(wù)，企業(yè)可以更加科學、系統(tǒng)地管理風險，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護航。我司已經(jīng)成功為多家大型企業(yè)提供信息科技風險管理咨詢服務(wù)，幫助它們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上穩(wěn)健前行。同時也得到了諸多客戶的認可，企業(yè)紛紛表示。 同時，建議每季度開展數(shù)據(jù)安全成熟度評估，結(jié)合監(jiān)管動態(tài)和行業(yè)最佳實踐，持續(xù)優(yōu)化管理策略。上海企業(yè)信息安全報價行情

優(yōu)化數(shù)據(jù)安全風險評估，提升企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面的管理水平，成為了企業(yè)增強市場競爭力的重要手段之一。個人信息安全介紹

033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復雜架構(gòu)進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會通過“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—創(chuàng)新成本上升”的機制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴張。二、風險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應(yīng)對、監(jiān)控全流程。例如，***領(lǐng)域通過制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場景，將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術(shù)賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術(shù)成熟度曲線，其通過自然語言交互實現(xiàn)威脅預測、漏洞修復等功能，將安全響應(yīng)效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)安全基本要求》細化數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則。企業(yè)需通過風險管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風險。 個人信息安全介紹