智能機器人設(shè)計的發(fā)展：1.人工智能使推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確度大幅度提高，用戶發(fā)現(xiàn)內(nèi)容的成本降低，產(chǎn)品不再需要復(fù)雜的架構(gòu)來承載不同內(nèi)容。2.人工智能可以承擔(dān)更多復(fù)雜操作，工具的操作成本降低，使用流程也會隨之減少，一款產(chǎn)品只承擔(dān)一個工具不再行得通，除非有靠山，例如操作系統(tǒng)。往年iOS和Android的更新都會添加一些新的工具功能，加上Siri或者Googlenow語音指令，以及負(fù)一屏的信息聚合頁面，可以使工具產(chǎn)品操作起來更方便。3.對話式的聊天已經(jīng)是較扁平的結(jié)構(gòu)，游戲因復(fù)雜而有趣，所以人工智能不能也不應(yīng)該使它們簡單化，但由它驅(qū)動的VR和AR會為社交和游戲產(chǎn)品帶來新的玩法和機遇，不過不在本次討論中。人工智能設(shè)計的發(fā)展：機器智能是唯技術(shù)論的?？萍脊倘皇侨祟惽斑M的重要推動力。奉賢區(qū)綜合人工智能設(shè)計大概是

人工智能設(shè)計：毫不夸張地說，預(yù)測是人工智能設(shè)計時較需要考慮的東西，它往往決定了系統(tǒng)和流程的復(fù)雜程度。當(dāng)你預(yù)測用戶行為越準(zhǔn)，可以為用戶省下好多操作流程；當(dāng)你預(yù)測用戶想要的東西越準(zhǔn)，為產(chǎn)品帶來的收益越大。如何又準(zhǔn)又快預(yù)測出用戶需求并作出響應(yīng)是人工智能時代下設(shè)計好壞的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。當(dāng)人工智能的預(yù)測能力越強，部分流程的設(shè)計可以簡化。如果能通過環(huán)境和記憶預(yù)測出用戶需要什么，整個操作流程能進一步簡化。后續(xù)設(shè)計時結(jié)合人工智能能力展開設(shè)計。閔行區(qū)全過程人工智能設(shè)計思考機器智能和人類設(shè)計各自的優(yōu)劣勢，努力提高機器所不能觸及的能力，并利用好機器。

智能機器人設(shè)計的發(fā)展：智能翻譯系統(tǒng)。推動高較準(zhǔn)智能翻譯系統(tǒng)應(yīng)用，圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)提升準(zhǔn)確度和實用性。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準(zhǔn)確率超過85%，少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準(zhǔn)確率明顯提升。智能家居產(chǎn)品。支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)在智能家居產(chǎn)品中的應(yīng)用，提升家電、智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、水電氣儀表等產(chǎn)品的智能水平、實用性和安全性，發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品，建設(shè)一批智能家居測試評價、示范應(yīng)用項目并推廣。到2020年，智能家居產(chǎn)品類別明顯豐富，智能電視市場滲透率達到90%以上，安防產(chǎn)品智能化水平明顯提升。

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計：行業(yè)特點：行業(yè)的歷史背景、當(dāng)前時代的增長能力、與宏觀經(jīng)濟周期的關(guān)系、固有風(fēng)險及該行業(yè)在其他國家的發(fā)展規(guī)律等。行業(yè)運行趨勢：產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該主動去了解國內(nèi)外的行業(yè)發(fā)展趨勢和方向。包括供應(yīng)商談判能力、購買者談判能力、現(xiàn)有同行競爭局面企業(yè)目前面臨的問題、有哪些成功的管理和技術(shù)經(jīng)驗、這些經(jīng)驗是否可以借鑒或復(fù)制、新進入者威脅、替代產(chǎn)品和服務(wù)威脅等。同時，人工智能產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)關(guān)注新的技術(shù)在其他領(lǐng)域的成功應(yīng)用是否回事本領(lǐng)域的創(chuàng)新就。人工智能時代的到來時行業(yè)洗牌的關(guān)鍵期，過去的規(guī)律在現(xiàn)在不一定奏效、因此能夠把握趨勢、順勢而為且能有一定預(yù)見性是產(chǎn)品經(jīng)理非常重要的素質(zhì)。機器智能在設(shè)計領(lǐng)域的進展：在機器輔助，甚至“生成”設(shè)計的過程中。

人工智能設(shè)計：記憶：記憶相當(dāng)于計算機的數(shù)據(jù)，屬于人工智能三大要素之一，也屬于有意識行為的較底層。若想優(yōu)化行為，增強記憶是必不可少的。以現(xiàn)狀來說，合作共贏打通各種數(shù)據(jù)是較佳途徑之一，通過不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)對用戶畫像進行補充，從而加深對用戶的理解。另外一個較佳途徑是系統(tǒng)平臺以第三方記錄員的角色獲取用戶的行為和數(shù)據(jù)，這種方法適用在只有簡單行為的系統(tǒng)平臺上，例如Alexa語音系統(tǒng)。如果將Skills和Alexa比作人類，而我充當(dāng)Alexa的角色；每當(dāng)用戶和不同的Skill對話時，我會都記錄保存他們的對話。在整合所有對話記錄（擁有所有記憶）后，即使我不知道用戶和Skill各自在想什么，但我能從對話記錄中判斷出用戶是一個什么樣的人，他/她想要什么。就像我可以從一個陌生人與別人的交流中判斷出他的為人和性格。AI的特征是客觀確定的，而人卻同時具備主觀信息。標(biāo)準(zhǔn)人工智能設(shè)計現(xiàn)價

人工智能設(shè)計的發(fā)展：隨著機器智能在設(shè)計領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用。奉賢區(qū)綜合人工智能設(shè)計大概是

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計：競爭力因素分析：產(chǎn)品經(jīng)理需要了解行業(yè)內(nèi)價格、品質(zhì)、質(zhì)量、分銷能力、上游資源、成本、產(chǎn)品差異、技術(shù)壁壘、管理水平、地理位置等方面的情況。除此以外，在人工智能時代的市場競爭中，公司的數(shù)據(jù)積累、算法積累、計算能力積累三方面無論是從短期還是長期來看，都會占據(jù)很高的權(quán)重，所以作為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理在這方面需要格外的重視管理和規(guī)劃。行業(yè)整合：了解行業(yè)集中度、地域因素、外資進入、收購兼并等。機構(gòu)管制：作為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理必須了解行業(yè)的準(zhǔn)入門檻、國家法規(guī)、價格、稅收、進出口等。各國舊有的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)顯然在迭代速度上已經(jīng)完全無法適應(yīng)當(dāng)前時代人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展了，國外相繼出現(xiàn)了人工智能應(yīng)用挑戰(zhàn)法律法規(guī)的案例。奉賢區(qū)綜合人工智能設(shè)計大概是

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