惟精環(huán)境藻類智能分析監(jiān)測系統(tǒng),為水源安全貢獻(xiàn)科技力量!
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攜手共進(jìn),惟精環(huán)境共探環(huán)保行業(yè)發(fā)展新路徑
惟精環(huán)境:科技賦能,守護(hù)綠水青山
南京市南陽商會新春聯(lián)會成功召開
惟精環(huán)境順利通過“江蘇省民營科技企業(yè)”復(fù)評復(fù)審
“自動?化監(jiān)測技術(shù)在水質(zhì)檢測中的實(shí)施與應(yīng)用”在《科學(xué)家》發(fā)表
熱烈祝賀武漢市概念驗(yàn)證中心(武漢科技大學(xué))南京分中心掛牌成立
解鎖流域水質(zhì)密碼,“三維熒光水質(zhì)指紋”鎖定排污嫌疑人!
重磅政策,重點(diǎn)流域水環(huán)境綜合治理資金支持可達(dá)總投資的80%
智慧工地 邊緣計(jì)算:采用分布式AI算力設(shè)備,將多路視頻的AI算力需求分?jǐn)偟蕉鄠€子設(shè)備,此方案相較于傳統(tǒng)的GPU服務(wù)器優(yōu)點(diǎn)是:1)同等算力體積更小,機(jī)房部署占用更少空間,且可支持戶外的箱體內(nèi)部署,功耗更低,綠色環(huán)保,2)可擴(kuò)展性強(qiáng),性價比高,當(dāng)所需分析視頻路數(shù)超過一定數(shù)量時比如16路或32路時,一臺主流GPU服務(wù)器難以承載,且擴(kuò)充GPU服務(wù)器成本高昂,而選用低功耗AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)可以支持4-16路的視頻分析,成本更經(jīng)濟(jì),3)可靠性高,多路視頻AI分析的分布式計(jì)算,當(dāng)某一AI邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)生異常狀態(tài)時,不影響其他設(shè)備正常工作,對整體系統(tǒng)工作狀態(tài)影響面較小,且小型化設(shè)備便于更換維護(hù),系統(tǒng)故障恢復(fù)時間更短。 實(shí)時文字轉(zhuǎn)語音播放:視頻分析安全預(yù)警系統(tǒng)中采用實(shí)時文字轉(zhuǎn)語音技術(shù),能將AI算法分析出的預(yù)警事件,按照“某點(diǎn)位發(fā)生某某事件或行為”的方式,實(shí)時在后臺推送出語音廣播告警,從而極大程度解放監(jiān)控中心工作人員的眼睛長期盯屏的工作強(qiáng)度,同時也避免了視頻畫面太多,監(jiān)控中心人員無法完全兼顧而漏掉一些安全隱患事件的可能性。哪家公司有自己算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)?南京AI邊緣網(wǎng)關(guān)一般多少錢
智慧園區(qū) 4、打造一個共建共享的園區(qū)數(shù)據(jù)中臺 園區(qū)狀態(tài)“一網(wǎng)感知”。統(tǒng)籌規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)全區(qū)攝像頭、傳感器等智能感知終端設(shè)備統(tǒng)一管理平臺、統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)一接入標(biāo)準(zhǔn),并根據(jù)各部門權(quán)限實(shí)現(xiàn)分級分類管理。加速信息整合,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等“神經(jīng)元”數(shù)據(jù)全量匯聚,實(shí)現(xiàn)人、地、事、物、房等多種數(shù)據(jù)整合共享、聚合使用,形成完善的治理感知體系。 園區(qū)數(shù)據(jù)“一云匯聚”。依托園區(qū)云平臺,推動園區(qū)運(yùn)行類數(shù)據(jù)進(jìn)一步向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺匯聚,縱向?qū)尤丝?、法人等市級基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,橫向?qū)印耙痪W(wǎng)通辦”主題庫、各單位特色應(yīng)用庫,形成“基礎(chǔ)庫”、“業(yè)務(wù)庫”和“專題庫”等,并統(tǒng)一向部門和基層進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能。 移動應(yīng)用“一端接入”。逐步整合園區(qū)條線業(yè)務(wù)相關(guān)APP,實(shí)現(xiàn)園區(qū)治理人員的移動端統(tǒng)一應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)園區(qū)各級各類賬號應(yīng)開盡開。從企業(yè)需求出發(fā),調(diào)動企業(yè)參與園區(qū)管理的積極性。 業(yè)務(wù)協(xié)同“一網(wǎng)暢通”。發(fā)揮政體業(yè)務(wù)外網(wǎng)的總通道作用,推動條線部門專網(wǎng)、感知網(wǎng)與電子政體業(yè)務(wù)外網(wǎng)融合互通,暢通數(shù)據(jù)共享渠道;增加 5G、物聯(lián)網(wǎng)等政體業(yè)務(wù)外網(wǎng)接入能力,為各種接入場景提供底層支撐;升級園區(qū)云平臺以支撐“一網(wǎng)統(tǒng)管”各應(yīng)用場景硬件需求。成都高清AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪家公司有智慧社區(qū)解決方案?
城市道路交通智慧管理系統(tǒng) 1、利用元宇宙技術(shù)讓基礎(chǔ)路網(wǎng)邏輯化——將車道、路口、路段1:1還原到計(jì)算機(jī)世界,建立通行規(guī)律,讓它具有計(jì)算能力。不只只是建模,而是讓計(jì)算機(jī)可以認(rèn)知我們道路。 2、通過充分利舊盤活外場的卡口、電子警察、信號機(jī)等感知設(shè)備數(shù)據(jù),以及公交車、出租車、網(wǎng)約車、重點(diǎn)運(yùn)輸車輛等浮動車,利用系統(tǒng)的數(shù)字孿生能力,掌握每一出行對象的動靜狀態(tài),從而掌握我們整座城市的交通宏微觀交通狀況; 3、基于屬地城市交通的特點(diǎn),構(gòu)建感知、認(rèn)知、研判、處置、評價的治理體系,提供了全時空域交通運(yùn)行精確復(fù)刻、真實(shí)數(shù)據(jù)支撐“沙盤式推演”以及一系列的交通業(yè)務(wù)應(yīng)用。以早晚高峰交通擁堵治理為例,我們將基于系統(tǒng)能力,針對城市職住分離較嚴(yán)重的問題,梳理出職住區(qū)域間主要通道的出行規(guī)律、職住區(qū)域交通交換規(guī)律,分析和研判擁堵時段的高頻車輛清單,實(shí)現(xiàn)精確的交通誘導(dǎo),緩解主要通道的交通壓力。以道路規(guī)劃為例,可通過系統(tǒng)分析和推演交通變化趨勢,為規(guī)劃部門提供精確數(shù)據(jù)支撐。
行業(yè)智能化升級,邊緣AI的典型應(yīng)用場景 智慧城市 隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)地理分布的特性,需要邊緣AI提供對時延敏感設(shè)備的監(jiān)控和智能控制。 通過邊緣計(jì)算支撐智慧城市大規(guī)?;A(chǔ)設(shè)施的計(jì)算和服務(wù),可以實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備的低時延應(yīng)用,也可降低帶寬占用,這對城市中海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是很有必要的。 通過AI來協(xié)同和調(diào)度城市基礎(chǔ)設(shè)施,應(yīng)用到公共安全、城市管理、交通出行、智慧社區(qū)等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)整個城市的資源較佳利用。 制造業(yè) 在工業(yè)制造領(lǐng)域,邊緣AI將在智能工廠的發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用。在工業(yè)4.0模式的推動下,智能工廠將把先進(jìn)的機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到軟件服務(wù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中,提高產(chǎn)能,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率較大化。 邊緣AI利用各種傳感器來控制和管理指令,明xian提高控制效率,減少誤差。 邊緣AI計(jì)算機(jī)可以單獨(dú)自主的在幾毫秒內(nèi)對輸入做出響應(yīng),要么進(jìn)行調(diào)整以解決問題,要么立即停止生產(chǎn)線以防止嚴(yán)重的安全事故發(fā)生。哪家公司有運(yùn)營商機(jī)房解決方案?
將 AI 與 IIoT 相結(jié)合 在前面討論的每個工業(yè)應(yīng)用 中,“AIoT”都可以提供降低勞動力成本、減少人為錯誤和優(yōu)化預(yù)防性維護(hù)的能力。AIoT 是指在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 應(yīng)用中采用人工智能技術(shù),以提高運(yùn)營效率、人機(jī)交互以及數(shù)據(jù)分析和管理。那么我們所說的人工智能到底是什么,它將如何融入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)? AI 是研究如何構(gòu)建智能程序和機(jī)器,來解決傳統(tǒng)上由人解決的問題的一般科學(xué)領(lǐng)域。AI 包括 ML,ML是 AI 的一個特定子集,它使系統(tǒng)能夠通過經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn),而無需進(jìn)行編程,例如通過各種算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。另一個相關(guān)術(shù)語是“深度學(xué)習(xí)”(DL), 它是 ML 的一個子集,其中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。 由于 AI 是一門覆蓋面非常廣的學(xué)科,本文主要討論的重點(diǎn)是計(jì)算機(jī)視覺或 AI 驅(qū)動的視頻分析。AI 的其它子領(lǐng)域,通常與 ML 結(jié)合使用,實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用中的分類和識別。 從遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)防性維護(hù)中獲取的的數(shù)據(jù),到智能交通系統(tǒng)中控制交通信號的車輛識別,到農(nóng)業(yè)無人機(jī)和戶外巡邏機(jī)器人,再到工業(yè)產(chǎn)品的微小缺陷自動光學(xué)檢測等,計(jì)算機(jī)視覺和視頻分析正在為工業(yè)應(yīng)用釋放更大的生產(chǎn)力和效率。哪家公司有智慧酒店解決方案?太原AI邊緣網(wǎng)關(guān)技術(shù)實(shí)力強(qiáng)
哪家公司有漁政執(zhí)法智能監(jiān)控整體解決方案?南京AI邊緣網(wǎng)關(guān)一般多少錢
構(gòu)建 AIoT 應(yīng)用的 3 個階段 一般來說,AIoT 計(jì)算的處理要求與應(yīng)用需要的計(jì)算能力以及是否需要中心處理單元 (CPU) 或加速器有關(guān)。由于在構(gòu)建 AI 邊緣計(jì)算應(yīng)用的 3 個階段中,每個階段都使用不同的算法來執(zhí)行不同的任務(wù),因此每個階段都有自己的處理要求。 1 數(shù)據(jù)收集 這一階段的目標(biāo)是獲取大量信息來訓(xùn)練 AI 模型。未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)本身幫助不大,因?yàn)樾畔⒖赡馨貜?fù)、錯誤和異常值。在初始階段對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以識別模式、異常值和缺失的信息,允許用戶糾正錯誤和偏差。根據(jù)收集數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度,用于數(shù)據(jù)收集的計(jì)算平臺通常基于 Arm Cortex 或英特爾 Atom/Core 處理器。一般來說,輸入 / 輸出 (I/O) 和 CPU 的規(guī)格,而不是圖形處理單元 (GPU),對于執(zhí)行數(shù)據(jù)收集任務(wù)更為重要。南京AI邊緣網(wǎng)關(guān)一般多少錢
成都瀚視智能技術(shù)有限公司專注技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā),發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大。公司目前擁有較多的高技術(shù)人才,以不斷增強(qiáng)企業(yè)重點(diǎn)競爭力,加快企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健生產(chǎn)經(jīng)營。誠實(shí)、守信是對企業(yè)的經(jīng)營要求,也是我們做人的基本準(zhǔn)則。公司致力于打造***的智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān),智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng),燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng),視覺AI硬件開發(fā)板。公司力求給客戶提供全數(shù)良好服務(wù),我們相信誠實(shí)正直、開拓進(jìn)取地為公司發(fā)展做正確的事情,將為公司和個人帶來共同的利益和進(jìn)步。經(jīng)過幾年的發(fā)展,已成為智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān),智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng),燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng),視覺AI硬件開發(fā)板行業(yè)出名企業(yè)。