工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念是美國通用電氣公司（GE）于2012年提出的。而GE也認(rèn)為，即使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只能讓中國的特定行業(yè)生產(chǎn)率和能源效率提高1%，它也有潛力讓中國的航空、電力、鐵路、醫(yī)療、石油等行業(yè)在未來15年節(jié)省約240億美元的成本，到2030年將有潛力為中國經(jīng)濟(jì)帶來3萬億美元的增長機(jī)遇。這將有力推動(dòng)中國工業(yè)生產(chǎn)方式由粗放低效走向綠色精益、產(chǎn)業(yè)生態(tài)由低端初級(jí)走向檔次高完善，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈整體躍升。“我們?yōu)槭裁匆l(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？因?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)能為制造強(qiáng)國建設(shè)提供關(guān)鍵支撐，還能極大拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間?！惫I(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)拓展國際市場，提高全球競爭力。北京人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商

數(shù)據(jù)體系是要素。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有三個(gè)特性。一是重要性。數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)的采集、流通、匯聚、計(jì)算、分析，各類新模式就是無源之水，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也就成為無本之木。二是專業(yè)性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業(yè)知識(shí)和工業(yè)機(jī)理。制造業(yè)千行百業(yè)、千差萬別，每個(gè)模型、算法背后都需要長期積累和專業(yè)隊(duì)伍，只有深耕細(xì)作才能發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。三是復(fù)雜性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的數(shù)據(jù)來源于“研產(chǎn)供銷服”各環(huán)節(jié)，“人機(jī)料法環(huán)”各要素，ERP、MES、PLC等各系統(tǒng)，維度和復(fù)雜度遠(yuǎn)超消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，面臨采集困難、格式各異、分析復(fù)雜等挑戰(zhàn)。北京人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商工業(yè)APP在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上涌現(xiàn)，豐富應(yīng)用場景。

行業(yè)滲透率方面，根據(jù)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用數(shù)據(jù)地圖（2021）》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2021年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普及率約為17.50%，整體滲透率不高。根據(jù)工信部《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》，到2025年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普及率將達(dá)到45%。市場空間方面，《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2023）》數(shù)據(jù)顯示，2022年我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量約為47.20萬家，以每家單位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)費(fèi)用為500萬元、市場滲透率45%測算，對(duì)應(yīng)2025年市場空間超萬億元。

我國標(biāo)識(shí)解析體系包括五大國家節(jié)點(diǎn)、國際根節(jié)點(diǎn)、二級(jí)節(jié)點(diǎn)、企業(yè)節(jié)點(diǎn)和遞歸節(jié)點(diǎn)。國家節(jié)點(diǎn)是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系的關(guān)鍵樞紐，國際根節(jié)點(diǎn)是各類國際解析體系跨境解析的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，二級(jí)節(jié)點(diǎn)是面向特定行業(yè)或者多個(gè)行業(yè)提供標(biāo)識(shí)解析公共服務(wù)的節(jié)點(diǎn)，遞歸節(jié)點(diǎn)是通過緩存等技術(shù)手段提升整體服務(wù)性能、加快解析速率的公共服務(wù)節(jié)點(diǎn)。標(biāo)識(shí)解析應(yīng)用按照載體類型可分為靜態(tài)標(biāo)識(shí)應(yīng)用和主動(dòng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用。靜態(tài)標(biāo)識(shí)應(yīng)用以一維碼、二維碼、射頻識(shí)別碼（RFID）、近場通信標(biāo)識(shí)（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機(jī)APP等讀寫終端觸發(fā)標(biāo)識(shí)解析過程。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，提高運(yùn)營效率。

PaaS層，平臺(tái)層（PaaS）是整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要，它由云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建，不只能接收存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，還能提供強(qiáng)大的計(jì)算環(huán)境，對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行云處理或云控制。它的根本是在IaaS平臺(tái)上構(gòu)建了一個(gè)擴(kuò)展性強(qiáng)的支持系統(tǒng)，也為工業(yè)應(yīng)用或軟件的開發(fā)提供了良好的基礎(chǔ)平臺(tái)。PaaS層能以平臺(tái)優(yōu)勢，利用數(shù)據(jù)庫、算法分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理與計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、應(yīng)用或微服務(wù)開發(fā)等功能，以疊加、擴(kuò)展的方式提供工業(yè)應(yīng)用開發(fā)、部署的基礎(chǔ)環(huán)境，形成完整度高、定制性好、移植復(fù)用程度高的工業(yè)操作系統(tǒng)。PaaS層還能根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行資源調(diào)度，也能保障數(shù)據(jù)接入、平臺(tái)運(yùn)營、接口訪問的安全機(jī)制，保障業(yè)務(wù)正常開展。定制化生產(chǎn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)下，更加靈活高效。企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化管理系統(tǒng)

預(yù)測性維護(hù)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，減少設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間。北京人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是新工業(yè)體系的“操作系統(tǒng)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)依托高效的設(shè)備集成模塊、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理引擎、開放的開發(fā)環(huán)境工具、組件化的工業(yè)知識(shí)微服務(wù)，向下對(duì)接海量工業(yè)裝備、儀器、產(chǎn)品，向上支撐工業(yè)智能化應(yīng)用的快速開發(fā)與部署，發(fā)揮著類似于微軟Windows、谷歌Android系統(tǒng)和蘋果iOS系統(tǒng)的重要作用，支撐構(gòu)建了基于軟件定義的高度靈活與智能的新工業(yè)體系。什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？首先按照WWW法則進(jìn)行概念梳理，以方便我們更快的了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。What? (什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng))，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是指通過網(wǎng)絡(luò)將工業(yè)設(shè)備、傳感器、控制系統(tǒng)等連接在一起，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸、分析和交互的技術(shù)。北京人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化服務(wù)商