久久青青草视频,欧美精品v,曰韩在线,不卡一区在线观看,中文字幕亚洲区,奇米影视一区二区三区,亚洲一区二区视频

基本原則及立體復合、開放共享等數(shù)據資源建設原則，分原生數(shù)據存儲模塊、中間數(shù)據存儲模塊、智慧數(shù)據存儲模塊構建數(shù)據存儲層。其中，原生數(shù)據存儲模塊分別構建業(yè)務場景數(shù)據庫以存儲用戶數(shù)據、情境數(shù)據、態(tài)勢數(shù)據；構建館藏資源庫以存儲文本、音頻、視頻、圖像等多模態(tài)數(shù)據資源；構建服務模型庫以存儲標準化、可重用的功能模型及服務方案；構建數(shù)智技術庫以存儲技術方案、應用模型、智能工具；構建設備狀態(tài)數(shù)據庫及日志數(shù)據庫以存儲架構運維相關軟硬件數(shù)據；構建元數(shù)據庫以存儲業(yè)務元數(shù)據、技術元數(shù)據、操作元數(shù)據。中間數(shù)據存儲模塊分別構建融合數(shù)據庫以存儲模態(tài)間關聯(lián)的融合數(shù)據；構建綜合信息庫以存儲由實體、事件、關系組合表示的結構化信息。...

數(shù)智時代，圖書館應引入人工智能技術來實現(xiàn)個性化閱讀服務。首先，建立一個基于人工智能的平臺，用于收集并分析用戶的閱讀習慣、搜索歷史和互動反饋等數(shù)據。圖書館可以利用數(shù)據挖掘技術，如聚類分析和關聯(lián)規(guī)則，洞察用戶的閱讀偏好和興趣，如分析用戶在網站上的瀏覽路徑和停留時間，揭示用戶對特定主題或書籍的關注度；其次，依托于這些數(shù)據，圖書館可運用人工智能系統(tǒng)，采用協(xié)同過濾和內容基推薦的機器學習算法，向用戶推薦可能感興趣的新書或內容；再次，圖書館還要運用自然語言處理技術，開發(fā)智能助手以增強用戶交互體驗。智能助手能夠理解用戶的查詢意圖，并提供相應的信息服務，如解答關于藏書的問題，協(xié)助預約或提醒還書時間。同時，智能助...

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件，無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環(huán)境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少，作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下，海量知識存儲訓練的大模型面世...

智慧閱讀服務對象方面，已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術干預的證據表明，技術輔助可提高K-12學生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24]，以維持學生的閱讀與學習興趣。虛擬現(xiàn)實技術對公眾與大學生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認為VR等虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展對公眾的圖書閱讀行為產生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26]，這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27]。綜上，目前智慧閱讀服務研究涉及服務系統(tǒng)與平臺、服務內容、服務對象等方面，...

在數(shù)智時代，圖書館的角色及其功能發(fā)生了翻天覆地的變化，從原有的靜態(tài)服務模式逐步轉變?yōu)閯討B(tài)且富有互動性的智慧服務體系，這種轉變徹底改變了圖書館在公共生活與學術領域的地位。本文將從數(shù)智時代圖書館智慧服務體系的必要性入手，深入分析其在提升信息獲取便利性、加強知識傳播和增強用戶互動與體驗方面的重要作用，并進一步探討支持圖書館服務現(xiàn)代化的基本原則與具體路徑，以期為圖書館界提供一種前瞻性的視角，助力其有效利用新興技術，推動圖書館服務朝著更智能化、個性化及可持續(xù)化的方向發(fā)展，從而更好地滿足現(xiàn)代社會的需求。閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)教育、讀物供給、輔助閱 讀等內容。江蘇智慧導讀采購智慧導讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智...

目前智慧閱讀服務的研究成果主要集中在服務系統(tǒng)、服務內容、用戶需求與行為等方面。面對新一代人工智能技術的不斷迭代，閱讀服務面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，當前學術閱讀智慧化服務存在哪些問題？如何依托AIGC技術賦能實現(xiàn)服務優(yōu)化？這些問題亟需得到探究與明晰，但目前學界尚缺少聚焦學術閱讀智慧化服務領域的跟蹤研究。因此，本文擬利用內容分析法剖析目前國內外典型學術平臺的智慧閱讀服務現(xiàn)狀，總結存在問題，并探索AIGC技術賦能改進圖書館學術閱讀智慧化服務的路徑。智慧導讀可以讓讀者更加高效地掌握知識。智慧導讀互惠互利智慧導讀是基于人工智能技術的原理，通過運用大數(shù)據和機器學習等技術手段，對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷...

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件，無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環(huán)境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少，作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下，海量知識存儲訓練的大模型面世...

大數(shù)據和人工智能技術極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示，一方面，進一步優(yōu)化移動閱讀、數(shù)字閱讀的外部語義增強環(huán)境。除了提供劃線、高亮顯示、翻譯、對比閱讀等功能以輔助關鍵信息的甄別與標識，還強化語料、引文收集、標簽、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面，對文獻內容的再生產或再創(chuàng)作，提高閱讀效率，降低認知負荷。在海量數(shù)據中“學習”并“理解”內容，對某一主題的相關文獻進行自動綜述，提煉文獻的**內容，AI生成解讀視頻。同時，基于語義關聯(lián)關系，提供與文獻相關的數(shù)據、代碼、項目、視頻講解等服務。在閱讀理解過程中，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關內容，自動實現(xiàn)知...

在智慧圖書館中，智慧館員必須走在前列，成為圖書館業(yè)務的先行者。智慧館員能否科學地配置到合適的工作崗位，對智慧圖書館的建設至關重要。因此，高職院校圖書館需要為智慧館員建立個性化檔案，以便科學地安排他們的工作崗位。這一過程應遵循雙向選擇原則，尊重每位館員的習慣和興趣，根據他們的個性特點進行崗位配置。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內在動力和工作熱情。同時，也要遵循專業(yè)化和均衡化的原則，根據圖書館的運行情況和館員的發(fā)展狀況，適時進行科學的調整。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長處，避免短處，減少工作的盲目性，還有利于他們不斷自我提升和完善。上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務。圖...

閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程，學術寫作是其中的主要形式之一，是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數(shù)字環(huán)境下，XLJ等商業(yè)類學術平臺開始探索，但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。（1）整合數(shù)字筆記內容。在知識型文本處理方面，可借鑒AI應用文本處理型企業(yè)Mem的做法，即與AIGC結合，將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。（2）綜合運用所積累知識生成新的成果?？蓞⒖蓟贏I技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持，包括頭腦...

智慧數(shù)據源于大數(shù)據且是大數(shù)據的組成部分，具體是利用數(shù)智技術有效處理、分析海量多源異構的大型數(shù)據集，產生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數(shù)據（即智慧數(shù)據），智慧數(shù)據經數(shù)據消費后與其他多源異構數(shù)據共同構成大數(shù)據，隨著領域應用深化與數(shù)智技術發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據迭代。智慧數(shù)據由動態(tài)化的流通轉化過程形成，首先是通過數(shù)據采集環(huán)節(jié)獲取由各領域業(yè)務活動產生的多源異構、價值密度低的原生數(shù)據，其次通過原生數(shù)據處理環(huán)節(jié)產生具備可解釋性、開放性、相關性的中間數(shù)據，通過中間數(shù)據分析環(huán)節(jié)產生可推理、情境化的智慧數(shù)據。智慧數(shù)據用于智能完成具體業(yè)務領域下的特定任務，具體是將適配各業(yè)務場景的多維度標簽、...

智慧閱讀服務內容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據等多種形式，如視聽閱讀內容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據[16]、在線可視化數(shù)據[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]?；谘蹌幼粉櫤痛笳Z言模型技術的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時，對支持閱讀過程的新技術平臺需求...

隨后進行數(shù)據清洗，剔除無效、錯誤或無關數(shù)據，保證數(shù)據質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據都需要清理。清洗后的數(shù)據需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數(shù)據編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數(shù)據分析階段，通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等，從數(shù)據中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。近年來人工智能生成內容（AI-Generated Content，AIGC）技術實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為 AI 發(fā) 展的關鍵分支。怎樣智慧導讀選擇AI在智慧圖書館中的應用主要體現(xiàn)...

近年來人工智能生成內容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關鍵分支。AIGC技術的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領域[1]。ChatGPT是AIGC技術的***應用成果[2]，掀起了多領域的生成式人工智能熱潮，以其語義理解、多輪對話、敢于質疑等特征引起了學界和業(yè)界大量研究者的關注。信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的**驅動力，AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館等學術平臺的服務創(chuàng)新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱...

智慧閱讀服務對象方面，已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規(guī)模人工智能技術干預的證據表明，技術輔助可提高K-12學生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創(chuàng)造積極的閱讀體驗[24]，以維持學生的閱讀與學習興趣。虛擬現(xiàn)實技術對公眾與大學生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認為VR等虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展對公眾的圖書閱讀行為產生顛覆式影響[25]。與數(shù)字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現(xiàn)出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26]，這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27]。綜上，目前智慧閱讀服務研究涉及服務系統(tǒng)與平臺、服務內容、服務對象等方面，...

I技術在數(shù)字閱讀領域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統(tǒng)（VUI）、機器學習算法等技術的探究與整合，旨在優(yōu)化文本分析、情感識別與基礎推薦系統(tǒng)的性能，進而提升用戶體驗、強化內容創(chuàng)作、增強平臺的商業(yè)盈利能力。具體而言，AI技術通過剖析用戶的閱讀傾向、行為軌跡及社交網絡關聯(lián)，實現(xiàn)了書籍推薦的個性化定制；同時，語音識別與合成技術的融合，賦予用戶以語音指令操控搜索、翻頁及閱讀節(jié)奏的能力，AI朗讀功能提供了更為自然的聽覺體驗。隨后，AI技術進一步拓展至內容創(chuàng)作領域，輔助作者架構情節(jié)、塑造與自動生成文本，不僅提升了創(chuàng)作效率，亦拓寬了非專業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道。此外，AI技術的應用還使得數(shù)字閱讀平臺得...

隨后進行數(shù)據清洗，剔除無效、錯誤或無關數(shù)據，保證數(shù)據質量。例如，異常的用戶行為記錄、重復的條目或格式錯誤的數(shù)據都需要清理。清洗后的數(shù)據需要轉換為適合分析的格式或結構，如分類數(shù)據編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據被分析工具正確理解和處理的關鍵。在數(shù)據分析階段，通過應用統(tǒng)計分析、機器學習算法等，從數(shù)據中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。智慧導讀-閱讀軌跡是用戶的搜索與上傳文件所生成的語義腦圖，根據時間排序的歷史記錄。四川品質智慧導讀在強大的計算能力和海量數(shù)據支撐下，當前AIGC技術的內容創(chuàng)作效率已經超越人類。例如...

智慧導讀面向內外部資源及線上線下資源統(tǒng)一整合、多模態(tài)數(shù)據有效存儲、數(shù)據資源多向調用的需求，遵循數(shù)據庫設計塊、智能設施模塊構建基礎設施層。其中，服務器設施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數(shù)智服務的軟硬件，提供資源并發(fā)計算及服務及時響應能力。網絡設施模塊通過實現(xiàn)圖書館內部鏈接及外部跨連的必要通信設備，滿足數(shù)據高速傳輸、安全有效保障的網絡服務需要。智能設施模塊綜合應用智能感知、智能管理、智能服務三類設備，構建覆蓋多維交互渠道、提供多類功能的智能設備集群，進而支撐圖書館業(yè)務場景精細感知、巨量復雜資源動態(tài)調度、智能服務跨域互融。其基于實時搜索結果的知識層面的語義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關...

內容語義組織方面。利用AIGC技術進一步加強館藏學術資源、開放獲取學術資源等質量內容的細粒度加工、對象化表示，如實現(xiàn)對學術論文中研究方法與研究結果等細粒度內容的標注，更好地揭示語義知識內容。比如，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面，建立基于機器閱讀理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型從海量古文史料中挖掘結構化知識。（2）多模態(tài)內容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎上，自動進行主題化、專題化文本分類，自動生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內容，實現(xiàn)多模態(tài)內容的語義關聯(lián)。結合用戶閱讀需求，還可以自動生成標題、摘要等推廣信息，進行個性化學術資源推薦，而且可以預測同類用戶的學術資源需求。比如，AIG...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設計始于高效且精確的數(shù)據采集、處理與分析。在智慧圖書館中，用戶每天進行搜索、閱讀和下載等互動行為均會產生大量數(shù)據。以大型智慧圖書館為例，其每月會新增數(shù)千份電子書和期刊，且數(shù)百萬用戶的日?；顒訒珊Ａ繑?shù)據記錄，包括搜索查詢、點擊和下載等行為數(shù)據。這些數(shù)據是設計個性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎，需要收集和處理，以便后續(xù)進行分析和應用。數(shù)據采集必須***覆蓋用戶數(shù)據，包括用戶的注冊信息、借閱記錄、閱讀習慣，以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好，鑒別用戶潛在的興趣領域和行為模式，從而為推薦給予數(shù)據方面的支持。智慧導讀的作用，在于...

生成式AI在生成內容的過程中，經常會遇到生成內容準確度不高的問題，包括以下場景：表達錯誤，錯別字、病句較多，多有亂碼符號；邏輯混亂，上下旬沒有銜接，多為拼湊和重復內容；排版混亂，無段落，無標點，文章亂碼；圖文不相符，圖片模糊不清，圖片中有不良誘導或蹭流量的內容；音畫低質，視頻畫面傾斜、倒置、鏡像翻轉，畫面拉長變形，模糊不清；視頻濾鏡失真，邊框占比大，水印嚴重遮擋畫面等。因此，圖書館應配備專業(yè)人員對內容進行訂正調整，同時探索關于AI生成內容質量評估的相關理論，為生成內容提供依據。智慧導讀-閱讀軌跡是用戶的搜索與上傳文件所生成的語義腦圖，根據時間排序的歷史記錄。福建智慧導讀選擇閱讀服務包括閱讀素養(yǎng)...

數(shù)據資源建設方面。學術平臺底層資源的數(shù)據化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面，注重加強用戶學術閱讀行為數(shù)據的采集與挖掘，包括閱讀內容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數(shù)據等，添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構建用戶實時動態(tài)畫像模型。另一方面，側重開發(fā)學術資源數(shù)據，包括細粒度內容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據的關聯(lián)建設。例如，面向教育數(shù)字化轉型的需求，山東大學圖書館構建學術數(shù)據服務平臺，打造學者—機構—成果關聯(lián)的數(shù)據資源[46]。以這些數(shù)據為基礎，AIGC技術嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據關系映射、轉換及數(shù)據感...

閱讀理解能力直接關系到學術閱讀的效果，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境、技術、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關聯(lián)推理和學習建構4個階段[47]。以前受制于技術條件，無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務。人工智能環(huán)境下，AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能，助力于“識別聚焦”與“關聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少，作為學術用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術環(huán)境下，海量知識存儲訓練的大模型面世...

圖書館構建閱讀推廣智慧服務體系時，遵循用戶中心化原則尤為關鍵。用戶中心化原則強調將用戶需求和體驗置于所有服務設計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設計、服務流程及內容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據精心設計服務，如圖書館網站和在線資源平臺應提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用；其次，用戶中心化原則還強調包容性設計的重要性，確保圖書館服務對所有用戶開放。圖書館應對物理空間開展無障礙改造，對在線服務實行優(yōu)化，滿足不同用戶的具體需求；圖書館應利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務。圖書館應建立高效的用戶反饋系統(tǒng)，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度...

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、自然語言處理、機器學習等技術與傳統(tǒng)閱讀相結合，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動、互動的閱讀體驗。在實踐應用上具備三個優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術將文本轉化為語音，并加入情感色彩和語音音調的調節(jié)，引起讀者情感共鳴，深入理解作者意圖；（2）通過增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術，將文本呈現(xiàn)在更加真實、立體的場景中，增強閱讀的體驗感和可視化效果；（3）根據讀者的個性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗，例如推薦相似主題、翻譯、注釋、詞匯擴展等。在語義關聯(lián)矩陣中，由起始入口詞選擇任意某個興趣點,系統(tǒng)會找出兩者之間潛在的5條隱性知識鏈路。數(shù)字圖書館智慧導讀質量智慧導讀是基于人工智能...

個性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運用效率，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感?；贏I，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料，激發(fā)智慧圖書館服務實現(xiàn)個性化轉變，同時還能持續(xù)采集用戶反饋進行不斷優(yōu)化，從而保證推薦結果既準確又高效。未來隨著技術的持續(xù)發(fā)展，個性化閱讀推薦系統(tǒng)會愈發(fā)智能化，進一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務領域的創(chuàng)新活力，增強智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求。信息技術是閱讀服務創(chuàng)新的驅動力，AIGC 技術勢必將驅動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館的服務創(chuàng)新。上海智慧導讀客服電話智慧導讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務有序供給、數(shù)據資源...

I技術在數(shù)字閱讀領域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統(tǒng)（VUI）、機器學習算法等技術的探究與整合，旨在優(yōu)化文本分析、情感識別與基礎推薦系統(tǒng)的性能，進而提升用戶體驗、強化內容創(chuàng)作、增強平臺的商業(yè)盈利能力。具體而言，AI技術通過剖析用戶的閱讀傾向、行為軌跡及社交網絡關聯(lián)，實現(xiàn)了書籍推薦的個性化定制；同時，語音識別與合成技術的融合，賦予用戶以語音指令操控搜索、翻頁及閱讀節(jié)奏的能力，AI朗讀功能提供了更為自然的聽覺體驗。隨后，AI技術進一步拓展至內容創(chuàng)作領域，輔助作者架構情節(jié)、塑造與自動生成文本，不僅提升了創(chuàng)作效率，亦拓寬了非專業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道。此外，AI技術的應用還使得數(shù)字閱讀平臺得...

智慧導讀依賴于大數(shù)據和機器學習技術，它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據進行深度分析和挖掘，為用戶推薦個性化的閱讀內容。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據的自動化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經驗判斷、**或**榜單等，這種方式雖然有其合理性，但可能缺乏足夠的個性化和精細性。智慧導讀通過機器學習和算法優(yōu)化，能夠持續(xù)學習和適應用戶的閱讀行為變化，從而提供越來越精細的推薦。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后，其推薦精細度可能受到限制。推薦范圍和實時性：智慧導讀可以涵蓋海量的書籍資源，并根據實時數(shù)據更新推薦內容，使得用戶能夠接觸到更多元、更及時的閱讀選擇。...

智慧數(shù)據流轉模塊基于智慧數(shù)據演進范式統(tǒng)籌推進圖書館內“原生數(shù)據—中間數(shù)據—智慧數(shù)據”的流通轉化業(yè)務，鏈接圖書館內外部數(shù)據源的異構原生數(shù)據以實現(xiàn)多渠道、全領域的動態(tài)數(shù)據采集，利用契合各類數(shù)據特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據處理；通過匹配相應數(shù)據模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據，以實體、事件、關系為基本單元智能抽取出語義化、結構化的綜合信息，由此實現(xiàn)原生數(shù)據向中間數(shù)據高效轉化；圖書館業(yè)務場景驅動業(yè)務流程各節(jié)點數(shù)據整合，按照標準化的融合數(shù)據分析流程獲取深度數(shù)據，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關聯(lián)以提煉通用知識及領域知識，從而實現(xiàn)中間數(shù)據向智慧數(shù)據有效轉化。尤其是網絡技術、數(shù)字存儲和傳輸技術等的普及，數(shù)字圖...

智慧導讀是一種利用人工智能技術進行個性化閱讀推薦的服務。它基于用戶的興趣、閱讀習慣和歷史記錄等信息，自動分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書籍等內容，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內容。智慧導讀的實現(xiàn)離不開大數(shù)據和機器學習技術，它需要對用戶的數(shù)據進行深入的分析和挖掘，并建立相應的推薦算法模型，才能提供準確、實用的推薦服務。在教育領域，智慧導讀也發(fā)揮著重要的作用。例如，在激發(fā)學生的閱讀興趣方面，智慧導讀可以根據學生的年齡階段和心理狀態(tài)，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物，以激發(fā)學生的閱讀興趣。同時，通過影視動畫、電影等多媒體形式，也可以幫助學生更加簡單地理解書中的內容，增強書本的吸引力。...