讀者面臨信息信任建設(shè)的多重危機。一方面,人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體,閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化,但這種變化整體來看是緩慢的、漸進的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中,是一個***而普遍的問題。有學者把閱讀任務(wù)分為解釋性、事實性、探索性等三類,探索用戶在不同任務(wù)情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異[13]此類經(jīng)得起反復驗證的、符合規(guī)模人群特征的實。證研究有待更多樣化的開展。另一方面,機器的智能化發(fā)展速度超過人類認知進化的生物規(guī)律,機器生成內(nèi)容以假亂真的程度越來越高,給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn)。實驗研究發(fā)現(xiàn),人類辨別AI生成文本的準確率*有52%,識別AI生成視頻的準確率*有39%[14]。類似于20世紀80年代中期出現(xiàn)的標題新聞。上海智慧導讀多少錢
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成、用戶生成內(nèi)容、生成式人工智能三個階段。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺,平臺雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性,平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益,例如,騰訊、優(yōu)酷、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成。圖書館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合,達成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體,用戶從內(nèi)容的消費者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者,例如,微博等分享見聞的圖文平臺,抖音、快手等分享生活的短視頻平臺,豆瓣、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺。圖書館資源與用戶生成內(nèi)容結(jié)合,構(gòu)成以O(shè)PAC書目下的書評、用戶為自己標注的Tag用戶白建生成內(nèi)容。隨著ChatGPT的出現(xiàn),生成式人工智能AIGC成功落地,AI成為新的內(nèi)容創(chuàng)作主體,將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結(jié)合,可利用Transformer開源模型對圖書館現(xiàn)有文獻進行訓練。福建創(chuàng)新智慧導讀在語義關(guān)聯(lián)矩陣中,由起始入口詞選擇任意某個興趣點,系統(tǒng)會找出兩者之間潛在的5條隱性知識鏈路。
在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中,信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù),讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的、人機交互的、社交互動的信息與行為記錄,這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集、整理、加工,再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下,通過人機協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進行加工,在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù)。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀,其應然狀態(tài)是數(shù)字的(指處理過程是數(shù)字的,唯有數(shù)字化才可計算,才能提供快速及時反應;**終產(chǎn)品既可以是虛擬的,又可以是實體的)、個性的、情境的、可持續(xù)的、***的、對個體和全人類具有福祉效應的。
在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下,圖書館作為知識與信息的重要傳遞者,亟須革新服務(wù)方式。因此,智慧圖書館的概念應運而生,旨在通過高科技手段,如人工智能(artificialintelligence,AI),提升服務(wù)效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸,還是信息技術(shù)與圖書館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務(wù)等方面,展現(xiàn)出巨大的潛力。當前,隨著用戶對信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細化,智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此,研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和運營效率,還能更好地滿足用戶的多樣化需求。各高校圖 書館應加強未來學習中心試點建設(shè),打造高標準智慧 化的學習新體系。
閱讀理解能力直接關(guān)系到學術(shù)閱讀的效果,而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力,情境、技術(shù)、體驗等要素影響閱讀認知過程,認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦、關(guān)聯(lián)推理和學習建構(gòu)4個階段[47]。以前受制于技術(shù)條件,無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務(wù)。人工智能環(huán)境下,AMiner、YewnoDiscover、PaperDigest等平臺開展嘗試,開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻、研究要素分享提供等功能,助力于“識別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過程。但提供此種服務(wù)的平臺數(shù)量仍較少,作為學術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化。AIGC技術(shù)環(huán)境下,海量知識存儲訓練的大模型面世,能夠在沉浸式閱讀、輔助閱讀方面提供支持。而該平臺提供一體化的服務(wù),有參考咨詢服務(wù)、交流互動服務(wù)等,讀者可以在自主平臺上享受自助便捷化服務(wù)。安徽智慧導讀優(yōu)勢
引導書友去聽書,這就是讀書群每周領(lǐng)讀一本書的意義。上海智慧導讀多少錢
智慧導讀是基于人工智能技術(shù)的原理,通過運用大數(shù)據(jù)和機器學習等技術(shù)手段,對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘,建立相應的推薦算法模型,從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務(wù)。智慧導讀會根據(jù)用戶的閱讀習慣和興趣偏好,自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內(nèi)容。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,提高閱讀效率,同時也能夠增強用戶的閱讀體驗,提升用戶的滿意度和忠誠度。上海智慧導讀多少錢