Maple [2]是世界上**為通用的數(shù)學(xué)和工程計(jì)算軟件之一，在數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域享有盛譽(yù)，有“數(shù)學(xué)家的軟件”之稱。Maple 在全球擁有數(shù)百萬用戶，被***地應(yīng)用于科學(xué)、工程和教育等領(lǐng)域，用戶滲透超過96%的世界主要高校和研究所，超過81%的世界財(cái)富五**企業(yè)。Maple系統(tǒng)內(nèi)置高級(jí)技術(shù)解決建模和仿真中的數(shù)學(xué)問題，包括世界上**強(qiáng)大的符號(hào)計(jì)算、無限精度數(shù)值計(jì)算、創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)連接、強(qiáng)大的4GL語(yǔ)言等，內(nèi)置超過5000個(gè)計(jì)**令，數(shù)學(xué)和分析功能覆蓋幾乎所有的數(shù)學(xué)分支，如微積分、微分方程、特殊函數(shù)、線性代數(shù)、圖像聲音處理、統(tǒng)計(jì)、動(dòng)力系統(tǒng)等。開源與協(xié)作：開源社區(qū)的發(fā)展推動(dòng)了科學(xué)計(jì)算軟件的快速迭代和優(yōu)化。閔行區(qū)品牌科學(xué)計(jì)算軟件價(jià)格

expand -表達(dá)式展開Expand - 展開表達(dá)式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數(shù)展開5.2 因式分解Afactor - ***因式分解的惰性形式Afactors - ***因式分解分解項(xiàng)列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度factor - 多元的多項(xiàng)式的因式分解factors - 多元多項(xiàng)式的因式分解列表Factor - 函數(shù)factor 的惰性形式Factors - 函數(shù)factors 的惰性形式polytools[splits] - 多項(xiàng)式的完全因式分解第6章 化簡(jiǎn)6.1 表達(dá)式化簡(jiǎn)118simplify - 給一個(gè)表達(dá)式實(shí)施化簡(jiǎn)規(guī)則simplify/@ - 利用運(yùn)算符化簡(jiǎn)表達(dá)式simplify/Ei - 利用指數(shù)積分化簡(jiǎn)表達(dá)式長(zhǎng)寧區(qū)常見科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)這些軟件各有特點(diǎn)，選擇合適的工具通常取決于具體的應(yīng)用需求和個(gè)人的使用習(xí)慣。

RootOf - 方程根的表示surd - 非主根函數(shù)roots - 一個(gè)多項(xiàng)式對(duì)一個(gè)變量的精確根turm, sturmseq - 多項(xiàng)式在區(qū)間上的實(shí)數(shù)根數(shù)和實(shí)根序列4.4 解方程eliminate - 消去一個(gè)方程組中的某些變量isolve - 求解方程的整數(shù)解solvefor - 求解一個(gè)方程組的一個(gè)或者多個(gè)變量isolate - 隔離一個(gè)方程左邊的一個(gè)子表達(dá)式singular - 尋找一個(gè)表達(dá)式的極點(diǎn)solve/identity - 求解包含屬性的表達(dá)式solve/ineqs - 求解不等式solve/linear - 求解線性方程組solve/radical - 求解含有未知量根式的方程

GetResultShape 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果形狀GivensRotationMatrix 構(gòu)造 Givens 旋轉(zhuǎn)的矩陣GramSchmidt 計(jì)算一個(gè)正交向量集HankelMatrix 構(gòu)造一個(gè) Hankel 矩陣HermiteForm 計(jì)算一個(gè)矩陣的 Hermite 正規(guī)型HessenbergForm 將一個(gè)方陣約化為上 Hessenberg 型HilbertMatrix 構(gòu)造廣義 Hilbert 矩陣HouseholderMatrix 構(gòu)造 Householder 反射矩陣IdentityMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣IsDefinite 檢驗(yàn)矩陣的正定性，負(fù)定性或不定性IsOrthogonal 檢驗(yàn)矩陣是否正交IsUnitary 檢驗(yàn)矩陣是否為酉矩陣IsSimilar 確定兩個(gè)矩陣是否相似在醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域，軟件能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行病灶檢測(cè)、手術(shù)規(guī)劃等，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。

JordanBlockMatrix 構(gòu)造約當(dāng)塊矩陣JordanForm 將矩陣約化為約當(dāng)型KroneckerProduct 構(gòu)造兩個(gè)矩陣的 Kronecker 張量積LeastSquares 方程的**小二乘解LinearSolve 求解線性方程組 A . x = bLUDecomposition 計(jì)算矩陣的 Cholesky，PLU 或 PLU1R 分解Map 將一個(gè)程序映射到一個(gè)表達(dá)式上，對(duì)矩陣和向量在原位置上進(jìn)行處理MatrixAdd 計(jì)算兩個(gè)矩陣的線性組合VectorAdd 計(jì)算兩個(gè)向量的線性組合MatrixExponential 確定一個(gè)矩陣 A 的矩陣指數(shù) exp(A)MatrixFunction 確定方陣 A 的函數(shù) F(A)MatrixInverse 計(jì)算方陣的逆或矩陣的 Moore-Penrose 偽逆簡(jiǎn)介：適用于各類專業(yè)人士使用的計(jì)算工具，提供了許多物理學(xué)中常用的標(biāo)準(zhǔn)常量。普陀區(qū)常見科學(xué)計(jì)算軟件推薦

C和C++則廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、游戲開發(fā)、科學(xué)模擬等多個(gè)領(lǐng)域。閔行區(qū)品牌科學(xué)計(jì)算軟件價(jià)格

MatrixMatrixMultiply 計(jì)算兩個(gè)矩陣的乘積MatrixVectorMultiply 計(jì)算一個(gè)矩陣和一個(gè)列向量的乘積VectorMatrixMultiply 計(jì)算一個(gè)行向量和一個(gè)矩陣的乘積MatrixPower 矩陣的冪MinimalPolynomial 構(gòu)造矩陣的**小多項(xiàng)式Minor 計(jì)算矩陣的子式Multiply 矩陣相乘Norm 計(jì)算矩陣或向量的p-范數(shù)MatrixNorm 計(jì)算矩陣的p-范數(shù)VectorNorm 計(jì)算向量的p-范數(shù)Normalize 向量正規(guī)化NullSpace 計(jì)算矩陣的零度零空間OuterProductMatrix 兩個(gè)向量的外積Permanent 方陣的不變量Pivot 矩陣元素的主元消去法PopovForm Popov 正規(guī)型閔行區(qū)品牌科學(xué)計(jì)算軟件價(jià)格

甘茨軟件科技（上海）有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個(gè)不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場(chǎng)高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價(jià)值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績(jī)讓我們喜悅，但不會(huì)讓我們止步，殘酷的市場(chǎng)磨煉了我們堅(jiān)強(qiáng)不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營(yíng)養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無限潛力，甘茨軟件供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會(huì)因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績(jī)而沾沾自喜，相反的是面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的市場(chǎng)氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個(gè)更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！